Search版o1：推理过程会主动查资料，整体性能优于人类专家，清华人大出品

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衡宇 白小交 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 一个新框架，让Qwen版o1成绩暴涨 ： 在博士级别的科学问答、数学、代码能力的11项评测中，能力显著提升，拿下10个第一！ 这就是人大、清华联手推出的最新「Agentic搜索增强推理模型框架」 Search-o1 的特别之处。 项目团队成员发现，o1和o1类模型在推理过程中表现突出，但却存在“知识不足”的明显缺陷—— 推理步骤太长/模型知识不足时，推理过程就很容易卡壳 ，导致推理链中的错误传递。而其中任何知识误差都可能破坏整个推理链，最终对答案的正确性造成影响。 好着急，在线等，怎么办？ Search-o1的解题思路是：暂停推理，去搜索查找缺少的知识/资料，然后再回来继续推理。 就像咱人类思考不明白，就去查查资料，然后就想明白了似的。 研究者在初步实验中发现，类o1推理模型在处理复杂问题 ………………………………