主要观点总结
本文介绍了数据治理领域的革新与升级，针对企业中数据治理和应用的难题，提出了解决方案。文章中提到，瓴羊推出的Dataphin产品全面升级，通过敏捷版解决企业数据量不大但需构建数据的场景问题，并为企业提供可演进扩展的数据架构体系。同时，Dataphin·DataAgent的推出，解决了企业用数需求，让业务人员更便捷地找到和使用好内部数据资产。文章还指出，企业在数据治理中需要兼顾当前和长远，考虑数据架构的扩展性，以满足未来更复杂的数据治理需求。
关键观点总结
关键观点1: 数据治理正当时
数据治理的需求随着数据量的增长和技术的发展而增加，越来越多的企业意识到数据治理的重要性。
关键观点2: 降低数据治理门槛
瓴羊推出的Dataphin产品通过全面升级和推出敏捷版，降低了企业数据治理的门槛，帮助中小型企业更低成本地启动数据治理。
关键观点3: 兼顾当前和长远的数据治理
企业在数据治理中需要兼顾当前和长远的需求，考虑数据架构的扩展性，以满足未来更复杂的数据治理需求。瓴羊的Dataphin产品提供了可演进扩展的数据架构体系，满足了企业不同发展阶段的数据治理需求。
关键观点4: DataAgent平台解决企业用数需求
瓴羊推出的Dataphin·DataAgent平台解决了企业用数需求，帮助业务人员更便捷地找到和使用好内部数据资产，实现了从问题到数据、用法的全链路自助化操作。
文章预览
降低数据治理门槛，降低企业用好数据资产的门槛，让企业数据消费更便捷。 文｜徐鑫 游勇 编｜周路平 过去，数据中台面临一些挑战和误解。由于动辄投入成百上千万元，数据中台曾给人留下了又贵又重的印象。 高昂的建设成本 ，成了数据量不大的中小企业的拦路虎，但同时，这些企业对数据建设和治理有旺盛需求。 更大的问题在于，狂飙猛进的技术演进对 企业数据治理框架的可扩展性提出了新的挑战 。Gartner报告就指出，到2028年，50%构建于2023年之前的中国数据分析和AI平台，也将因为与生态系统脱钩而过时。 数据建设领域正呼唤一场革新。 日前，阿里巴巴集团副总裁、瓴羊CEO朋新宇在云栖大会瓴羊Data×AI专场论坛
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