悟空AI

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项目简介 一个简单的基于强化学习与计算机视觉模型的预训练动作游戏人工智能框架，仅限交流与科普。 AI-Wukong是基于机器学习、强化学习与计算机视觉等技术所构建的自主学习式AI框架，目前第一版模型针对《黑神话悟空》的场景化任务，对比传统的纯DQN模型或纯GPT-4o多模态方案，在真实测试中AI的性能有明显提高。 项目作者 主页1 主页2 图灵的猫 Bilibili Github 框架说明  基于DQN/PPO+预训练框架，AI可以自主进行战斗场景学习  战斗核心是小规模参数量的强化学习以及ResNet等识别模型  框架模块化设计，支持替换其他模型或DQN相关变体  跑图与战斗解耦，通过多模态大模型进行探索交互，战斗前切换至RL 本地环境 Ubuntu 18.04.2/ Windows10 x86 Python >= 3.10 Tensorflow-gpu 1.15.2 Pytorch 2.3.1 opencv_python CUDA >= 11.8.0 CuDNN >= 7.6.0 Steam/Wegame 系统结构 整个框架分为2个模块 ………………………………