视觉Mamba的多向扫描策略真的有效吗？

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前言   本文 对主流的扫描方向及其组合对遥感图像语义分割的影响进行了全面的实验研究。通过在LoveDA、ISPRS Potsdam和ISPRS Vaihingen数据集上广泛的实验，我们证明了无论其复杂性或扫描方向的数量，没有一个扫描策略能够显著优于其他策略。所以对于高分辨率遥感图像的语义分割，简单的单一扫描方向已经足够。 Pytorch训练营，花两个星期彻底掌握代码实现 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! 来源：CVer 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 论文标题：Rethinking Scanning Strategies with Vision Mamba in Semantic Segmentation of Remote Sensing Imagery: An Experimental Study 原文链接： https://arxiv.org/abs/2405.08493 单位：西交利物浦大学、CSIRO(澳大利亚科学与工业研究院)       01 背景介绍 图1. Vision Mamba中常用的12种扫描方 ………………………………