数据治理：现状、框架与提升投入产出比

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摘要：在数字化时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一。有效的数据治理不仅能够提升企业的决策质量，还能增强企业的竞争力。然而，实现成功的数据治理并非易事，它需要企业在多个方面进行深思熟虑和精心规划。目前 根据McKinsey 的估计，一个中等规模的金融机构每年在数据治理上的投入大约在2000 万到5000 万美元之间。另一方面，在作出了诸多努力和尝试后，企业面临的数据问题和挑战似乎并没有减少，治理效果与预期之间似乎总是存在 差距。据Gartner 的估算5，企业每年因为数据质量问题而需要付出平均约为1290 万美元的额外成本。 本文将从数据治理的基本现状出发，探讨数据治理的基本框架，并提出如何提升数据治理的投入产出比，以期为企业在数据管理领域提供指导和参考。 01 — 数据治理的现状 ‍‍ 数据治理项目是一项复杂且 ………………………………