主要观点总结
DeepMind CEO Demis Hassabis关于人工智能的访谈，他谈到了人工智能的发展、AGI的进展和未来挑战，以及DeepMind的目标和计划。他强调了人工智能对经济和社会的影响，并表示需要更多的研究和投资来确保人工智能的发展可控和安全。
关键观点总结
关键观点1: Demis Hassabis对于人工智能发展的看法
他认为人工智能将会改变经济和社会，消除能源和资源的稀缺性，让人类进入一个物质极大丰富的时代。但也需要提前思考如何分配这些财富，例如是否应该实行全民基本收入制度。
关键观点2: 关于AGI的进展和所需技术
Hassabis表示，距离实现AGI还有大约10年的时间。他认为多模态模型是AGI系统的关键部分，但现在还需要两到三个重大创新才能完全实现AGI。他还强调了基于代理的系统的重要性，这是实现AGI的重要一步。
关键观点3: 关于人工智能的风险和挑战
Hassabis表示，人工智能系统存在风险，需要进行更多的研究和控制。他强调了定义目标和价值观的重要性，以及确保人工智能系统坚持这些目标和价值观的必要性。他签署公开信的目的是提醒人们注意这些风险，并倡导建立更多机构来研究和测试最新的模型。
关键观点4: 关于英国在人工智能领域的发展
Hassabis认为英国政府应该鼓励在人工智能领域的投资和建设，包括建立数据中心。他认为这是一个巨大的机遇，可以建立一个新的生态系统，基于人工智能或与人工智能相邻的初创公司。
文章预览
谷歌DeepMind CEO Demis Hassabis说，将人工智能视为普通技术是错误的，人工智能将具有“划时代的意义”，很快将治愈所有疾病、解决气候和能源问题并丰富我们的生活，AGI大概需要 10 年时间，因为还需要 2 到 3 项重大创新，下一项就是基于代理的系统 来源：图灵人工智能 谷歌DeepMind CEO Demis Hassabis 最近在《泰晤士报》和《泰晤士报商业版》的主办的科技峰会上发表演讲，Hassabis回顾了DeepMind的创立，谈了 AGI、AlphaFold 和 AI 的未来 照例先给大家划个重点（访谈全文附在文后）： Demis Hassabis看见了什么？ Hassabis已经在游戏的微观世界中看到了一点，并且理解得很清楚：从一个随机的系统AlphaZero开始8小时就可以训练出超越最顶尖人类的国际象棋实体，虽然这只是游戏狭窄领域，但一定会扩展出世界模型 DeepMind 的初心： Hassabis 30 年前就开始研究 AI 了！
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