万字长文！人体姿态估计(HPE)入门教程

主要观点总结

文章介绍了人体姿态估计的入门知识、学习过程中的感悟和遇到的困难，并列举了一些关键的工作脉络和细节。作者总结了人体姿态估计的多种分类方法和它们之间的关系，并提供了相关的综述文献以建立完整的框架体系。此外，文章还介绍了2D和3D姿态估计的必读论文，以及3D形态重建的相关内容，包括SMPL模型和其变体。最后，作者讨论了人体姿态估计的应用场景，如学术研究、行为识别、虚拟驱动等，并鼓励读者将眼光放在更广阔的感知任务上。

关键观点总结

关键观点1: 人体姿态估计的入门知识

文章总结了人体姿态估计的多种分类方法和它们之间的关系，提供了综述文献以建立完整的框架体系。

关键观点2: 学习过程中的感悟和遇到的困难

作者分享了自己在学习过程中的一些感悟和遇到的困难，强调了建立完整体系架构的重要性。

关键观点3: 必读论文和最新进展

文章列出了2D和3D姿态估计的必读论文，以及3D形态重建的相关内容，包括SMPL模型和其变体，并介绍了最新的研究进展。

关键观点4: 应用场景

作者讨论了人体姿态估计的应用场景，如学术研究、行为识别、虚拟驱动等，并鼓励读者将眼光放在更广阔的感知任务上。

文章预览

↑ 点击 蓝字  关注极市平台 作者丨 陌尘小小@知乎（已授权） 来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/596043913 编辑丨极市平台 极市导读   作者总结了人体姿态估计入门需要学习的一些知识，在 学习过程中的一些感悟和踩过的坑，列举主要的工作脉络和一些细节 。   >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 0.前言 自己的研究方向属于人体姿态估计领域，但是学了大概两年了，才感觉刚入门（主要是自己太菜...），一开始对各种各样的名词和网络方法摸不着头脑，没有建立属于自己的研究体系，论文堆积如山，各种方法层出不穷，研究生就这么几年，哪能看的完呢？没有一个指路人，真的太难，而且这个领域的应用和教程属实没有检测和分割多...... 这里总结一下自己在学习过程中的一些感悟和踩过的坑，列举主要的工作脉络和一些细节，还有前 ………………………………