利用大模型进行知识图谱问答的交互式系统LinkQ：兼看中文OCR代表方案、Benchmark及数据合成工具

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  今天是2024年6月15日，星期六，北京，天气晴。 6月份转眼已经过去一半，因此，乘着周末，老刘说NLP技术社区将于今晚迎来 社区第21讲 ，做 《2024年6月份半月度大模型 & 文档智能相关进展》 汇报，同时，跟第20讲一样，第二个panel也邀请了行业朋友做文档领域技术实践分享，欢迎大家一同参加。 近期看到一个很有趣的观点，来自图灵奖得主hinton的观点，很有启发，推荐看看： 我们的大脑以权重的形式储存知识，它们使用这些权重来重构事件。如果事件是最近的，那么重构通常相当准确。如果事件是旧的，我们通常会在很多细节上出错（除非我们频繁地复习）。也就是记忆不是存储，而且是重构 。 在技术内容上，我们今天来看看两个问题，一个是中文OCR代表方案、Benchmark及数据合成工具，用来解决中文OCR的基本认知；一个是关于利用大模型进行 ………………………………