Corex: 通过多模型协作增强推理能力

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论文题目 ： Corex: Pushing the Boundaries of Complex Reasoning through Multi-Model Collaboration 论文地址 ：https://openreview.net/forum?id=7BCmIWVT0V 项目地址 ：https://github.com/QiushiSun/Corex 1 引言 大语言模型（LLMs）通过超大规模的训练数据展示了强大的语言理解能力，并成功推动了许多NLP任务的性能飞跃。然而，尽管这些大模型在执行典型任务时表现卓越，但它们在复杂推理任务中的表现仍受到诸多限制，如推理链（思维链）的累积错误以及缺乏灵活性。 本文提出了一种名为 Corex 的框架，利用Multi-Model Collaboration（多模型协作），突破单一模型的推理瓶颈，通过三种解推理问题的模式（Discuss、Review 和 Retrieve）有效提高了推理的准确性，事实性（Factuality）和忠实性（Faithfulness）。实验结果表明，Corex 在多个基准数据集上显著优于现有的baselines的方法。 2 背景与动机 单模型解 ………………………………