为什么都放弃了LangChain？

主要观点总结

本文介绍了关于LangChain的不同看法和体验。LangChain是一个口碑两极分化的产品，有些人认为它拥有丰富的工具和组件，易于集成；而另一些人则认为它抽象、不灵活，对生产力的提升有限。文章通过一位AI测试工程师Fabian Both的亲身经历，讲述了他们在生产中使用LangChain超过12个月后决定告别它的原因，以及LangChain对他们开发团队的影响。同时，另一位开发者Tim Valishev表示对LangChain的某些功能仍然持肯定态度。

关键观点总结

关键观点1: LangChain产品口碑两极分化

一些人认为LangChain工具和组件丰富，易于集成；而另一些人则认为它抽象、不灵活，对生产力的提升有限。

关键观点2: Fabian Both对LangChain的经历

Fabian Both作为AI测试工程师在生产中使用LangChain超过12个月，随后决定告别它。他认为LangChain在初期为他们提供了LLM功能，但随着时间的推移，其抽象和不灵活性成为问题。

关键观点3: LangChain对开发团队的影响

LangChain限制了开发团队在构建更复杂的架构、动态改变Agent功能和工具可用性的能力。

关键观点4: Tim Valishev对LangChain的看法

Tim Valishev表示对LangChain的某些功能如可视化日志、Prompt playground等持肯定态度，但也认为整个链的流式传输得到了很好的支持。

文章预览

 Datawhale干货  关于 ： LangChain ，来源：机器之心 或许从诞生那天起，LangChain 就注定是一个口碑两极分化的产品。 看好 LangChain 的人欣赏它丰富的工具和组建和易于集成等特点，不看好 LangChain 的人，认为它注定失败 —— 在这个技术变化如此之快的年代，用 LangChain 来构建一切根本行不通。 夸张点的还有： 「在我的咨询工作中，我花了 70% 的精力来说服人们不要使用 langchain 或 llamaindex。这解决了他们 90% 的问题。」 最近，一篇 LangChain 吐槽文再次成为热议焦点： 作者 Fabian Both 是 AI 测试工具 Octomind 的深度学习工程师。Octomind 团队会使用具有多个 LLM 的 AI Agent 来自动创建和修复 Playwright 中的端到端测试。 这是一个持续一年多的故事，从选择 LangChain 开始，随后进入到了与 LangChain 顽强斗争的阶段。在 2024 年，他们终于决定告别 LangChain。 让我们看看 ………………………………