谷歌旗下带来细胞器动力学的「全息解码器」，启动亚像素级细胞器分析

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将  ScienceAI   设为 星标 第一时间掌握 新鲜的 AI for Science 资讯 编辑丨 & 细胞器经历不断的形态变化和动态相互作用，这是细胞稳态、应激反应和疾病进展的基础。尽管细胞器的形态与运动十分重要，但由于其复杂的结构，高速的运动模式与目前现有分析技术的局限性，量化细胞器形态仍具有挑战性。 美国旧金山 Calico Life Sciences 的团队推出了一个名为 Nellie 的模型，这是一种自动化且无偏倚的管道，用于分割、跟踪和提取不同细胞内结构的特征。它适应图像元数据，并采用分层分割来解析子细胞器区域，而其半径自适应模式匹配可实现精确的运动跟踪。 这项研究以「 Nellie: automated organelle segmentation, tracking and hierarchical feature extraction in 2D/3D live-cell microscopy 」为题，于 2025 年 2 月 27 日刊登于《 Nature Methods 》。 使用图形自动编码器，该模型可以量化 ………………………………