牛津/亚马逊/西湖大学/腾讯等提出多模态多领域多语言医学模型M³FM，可用于零样本临床诊断

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作者： 哇塞 编辑： 十九 转载请联系本公众号获得授权，并标明来源 牛津大学、亚马逊、罗切斯特大学、GlaxoSmithKline、腾讯优图实验室、西湖大学医学人工智能实验室等团队，提出全新多模态多领域多语言医学基础模型 M³FM ，可用于零样本临床诊断，支持疾病报告和疾病分类。 相信很多喜爱漫威电影的朋友都曾被这一幕所惊艳，在电影「钢铁侠 2」中，人工智能管家贾维斯通过采集斯塔克的血液样本，利用深度学习算法迅速将样本数据进行模块化，精准而快速地分析出斯塔克体内的钯金属含量，出具报告的同时甚至还能给出跨领域建议，如「现有元素无法替代钯金属，需要合成新元素」。 尽管这只是短短几十秒的镜头，却将智慧医疗的自动化、智慧化、流程化等特征完美展现了出来。 然而在现实生活中，要想实现同样的结果，期间医务人员则 ………………………………