NLP中自动生产文摘（auto text summarization）

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大数据挖掘DT数据分析  公众号： datadw 最近几年在人工智能领域中大热的工程技术deep learning，将机器对图像，语音，人类语言的认知能力都提升了不少，前前后后也涌现出不少不仅仅是很cool而且是非常实用的应用，比如人脸识别，猫脸识别，无人车，语义搜索等等。其中，深度学习技术对图像和语音的影响最大，但对人类语言的理解（NLP）做的没有那么那么好。所以，不必太过鼓吹人工智能将会如何如何，民众的期待不应太过接近科幻电影，不然只能换来无尽的失望，从而导致寒冬的来临。 However, I would encourage everyone to think about problems, architectures, cognitive science, and the details of human language, how it is learned, processed, and how it changes, rather than just chasing state-of-the-art numbe ………………………………