主要观点总结
本文主要介绍了亚马逊和Reddit在AI搜索方面的尝试和应用。亚马逊在其音乐、有声书业务中集成了AI搜索功能，使用AI分析内容和推荐内容。Reddit计划推出AI搜索，以提供更准确的推荐，提高用户活跃度。此外，文章还讨论了AI在内容平台上的作用，包括帮助用户筛选和判断内容、盘活丰富的内容生态等。同时，文章也指出了AI搜索面临的挑战，如理解网络用语、构建用户画像等。
关键观点总结
关键观点1: 亚马逊和Reddit在AI搜索方面的尝试
亚马逊在其音乐、有声书业务中集成了AI搜索功能，使用AI分析内容和推荐内容。Reddit也计划推出AI搜索，提高用户活跃度。
关键观点2: AI在内容平台上的作用
AI可以帮助用户筛选和判断内容，盘活丰富的内容生态。它能够通过转换为文字，解决声音不直观的问题，让大语言模型发挥自己的长处，了解内容、总结要点。
关键观点3: AI搜索面临的挑战
AI搜索面临着理解网络用语、构建用户画像等挑战。传统的推荐算法通常基于长期用户兴趣建模，需要慢慢搜集用户的偏好和行为数据来构建画像。
关键观点4: 搜索和推荐的交叉点
搜索和推荐都是以用户需求为出发点，更加个性化的目标。传统的推荐算法通过集成式的AI搜索可能会得到改善，从而减轻‘制造信息茧房’的问题。
文章预览
在各个厂商推出自己的 AI 搜索产品，并且迫不及待卷起来的时候，有人在把搜索往「小」了做。 亚马逊给自家两个有声内容业务，都装上了内置的 AI 搜索，播客和有声书。其中，播客是亚马逊音乐的一部分。 周二时，亚马逊音乐推出了基于 AI 的「主题」检索功能，由人工智能分析播客内容，来确定所属的主题。不过这个功能还需要搭配人工推荐，在主题确定后，再由人工编辑到播客的主页面。 另外一项 AI 功能则是在旗下有声书产品 Audible 的「推荐管家 Maven」，该功能正在内测阶段，用户可以跟 Maven 用自然语言对话，从而获得针对性的推荐。Audible 收录了近百万部的有声书，超过 4 万部由 AI 配音的有声读物。 除了亚马逊，Reddit 也表示自己在计划推出 AI 搜索，能够从自身丰富的论坛内容中，为用户做更准确的推荐，提高用户活跃度。 亚马逊不
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