主要观点总结
本文讨论了在当前经济形势和技术环境下,企业知识管理实施与知识库构建的趋势和方向。文章指出知识管理正在变得更为实用、与业务紧密结合,并强调知识库和知识管理将成为企业人工智能落地的基础设施。同时,跨部门、职能协作中的信息和知识传递也变得越来越重要。内部经验知识化和场景化应用成为重点,同时开始重视知识管理中‘人’的维度。最后提供了与知名知识管理专家田志刚联系的方式。
关键观点总结
关键观点1: 企业知识管理的趋势
知识管理趋向‘小而美’,更注重实用性,与业务和职能更紧密结合,追求实效。
关键观点2: 知识库和知识管理的重要性
知识库和知识管理将成为人工智能落地的基础设施,对企业信息知识质量、数量、组织形式提出更高要求。
关键观点3: 跨部门、职能协作中的信息知识传递
注重跨部门、职能协作中的信息和知识传递,解决企业内部效率低下的原因。
关键观点4: 内部经验知识化场景化应用
内部经验知识化、知识应用场景化成为重点,帮助业务专家和骨干将个体化经验提升到知识层次,形成可以指导工作的表单、模板等。
关键观点5: 知识管理中‘人’的维度的重要性
知识管理需要重视‘人’的维度,除了考虑系统和文档,更需要考虑人的层面,提升人员认知,通过实践掌握方法,使知识管理真正影响业务获得效益。
文章预览
文/田志刚 摘自《卓越密码:如何成为专家》 · 企业知识管理实施与知识库构建的方法论 · 产业结构的升级和新技术的广泛应用,意味着风险也孕育着机会。 优秀的企业都能穿越周期 ,他们不仅在形势大好的时候收益良多,更重要的是在下行区间能够生存并积蓄能量,逆势拓展。 新技术、新环境对企业的要求变得更高,既需要当前的降本增效图生存,更要求产品和服务创新谋发展。 大部分企业都 越来越依靠“脑子”吃饭 ,各类组织对知识管理的需求变得愈发迫切。 知识管理正在成为优秀企业的底层逻辑。 人工智能正陆续在企业落地,渗入到企业的客服、运营、营销、研发等职能。取得了不少效果,也发现很多问题。 概括而言,高效的企业人工智能落地需要高质量的知识、知识库和知识管理支撑, 没有卓有成效的知识管理,人工智能很难
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