服务器仅靠4颗CPU运行千亿大模型的“算法秘籍”

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巨量模型的智能生产力正在逐步渗透到各行各业，但它们的部署和运行通常需要专用的AI加速卡，能否在CPU上运行千亿大模型，对千行百业智能化转型的深化与普惠至关重要。 日前，浪潮信息研发工程师基于2U4路旗舰通用服务器NF8260G7，通过张量并行、模型压缩量化等技术，解决了通用服务器的CPU计算资源不足、内存带宽瓶颈、缺乏大规模并行计算环境等问题， 在业内首次实现服务器仅依靠4颗CPU即可运行千亿参数“源2.0”大模型 。该方案建设成本更低， 首次投入可节约80%以上建设成本，且通用服务器功耗更低，运维更便捷，能够有效降低客户TCO 。 大模型推理的硬件需求：内存与带宽的双重考验 当前，大模型的推理计算面临多方面的挑战，制约了大模型服务成本的降低和应用落地。 首先是对内存容量的需求。大模型的推理过程中，需要将全部的 ………………………………