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【点击】 加入大模型技术交流群 数据标注是对原始数据进行标记或分类的过程，对于提高机器学习模型的效率至关重要。然而，这一过程既劳动密集又成本高昂。 先进的大语言模型（LLMs）的出现，如GPT-4，为数据标注的革命性变革和自动化提供了前所未有的机遇。 尽管现有的调查广泛涵盖了LLM的架构、训练和一般应用，但本文特别关注它们在数据注释中的具体用途。 本调查对以下三个核心方面做出了贡献：基于LLM的数据标注、评估LLM生成的标注以及使用LLM生成的标注进行学习。 此外，本文还包括了使用LLM进行数据注释的方法的深入分类、对将LLM生成的注释纳入模型的学习策略的全面回顾，以及对使用LLM进行数据注释所面临的主要挑战和局限性的详细讨论。作为关键指南，本调查旨在引导研究人员和从业者探索最新LLMs在数据标注中的潜力，促进
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