CNCC | 多媒体内容理解与生成：技术与应用对话

主要观点总结

本文提供了关于CNCC2024论坛的简介，该论坛将围绕多媒体内容理解与生成的关键技术进行深入探讨。论坛包括主题演讲、专题论坛、专题活动以及展览，吸引了众多国内外顶尖学者和企业家参与。文章还介绍了论坛的主讲嘉宾及其研究领域。

关键观点总结

关键观点1: CNCC2024论坛简介

CNCC2024论坛将于10月24日至26日在浙江省东阳市横店镇举办，主题为“发展新质生产力，计算引领未来”。论坛将涵盖多媒体内容理解与生成的关键技术，包括生成式人工智能的跨学科应用、几何深度学习在流形生成中的最新进展、激光雷达视觉全球定位技术等内容。

关键观点2: 论坛日程与主题

论坛包括顺序排列的主题和主讲嘉宾，如论坛开幕致辞、知识引导的连续学习方法、激光雷达视觉全球定位、通用多模态学习、生成式人工智能及其多学科交叉融合应用等。

关键观点3: 论坛主讲嘉宾介绍

论坛邀请了多位知名专家作为主讲嘉宾，包括高赞、黄庆明、李宏亮、王程、俞俊、颜波、邹君妮等。他们分别来自不同的高校和机构，并在多媒体理解与分析、计算机视觉、智慧医疗和科学智能等领域有着深厚的研究背景。

文章预览

CNCC2024 论坛简介： 多媒体内容理解与生成：技术与应用对话 举办时间 ：10月24日13:30-17:30 地点 ：秋苑-教室区（西2） 注：如有变动，请以官网(https://ccf.org.cn/cncc2024)最终信息为准 随着移动互联网和人工智能技术的飞速发展，多媒体内容理解与生成正成为当前科技前沿的热点领域，技术的不断突破正在推动多媒体数据的智能处理和创新应用，为行业和研究带来了新的机遇和挑战。 在多媒体内容生成方面，生成式人工智能展示了强大的潜力，这一技术的跨学科应用已经取得了显著成果，而基于几何深度学习的黎曼流形生成进一步推动了生成模型在非欧式空间中的应用。此外，在多媒体内容理解方面，知识引导的连续学习方法为解决如何在学习新知识时避免对旧知识的灾难性遗忘提供了新思路，通用多模态学习的兴起为实现多模态数据的全面理解提供 ………………………………