高分文献学习！玩转医学预测模型新方法，深度学习和机器学习相结合！

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火爆全球的重大进展 或许你还记得轰动一时的 AlphaFold2 ！ 谷歌DeepMind又有重磅研究了！ AlphaFold 3 一经推出，就登上Nature头版。从此，人类冲破「蛋白质宇宙」，所有生物分子结构都可以预测了！这次使用的，还是AI革命最核心的组合架构 ——Transformer+Diffusion 。 时隔3年， AlphaFold 3 横空出世，再次掀起AI学术圈巨震！ 深度学习是一种人工智能技术，它通过模拟人类大脑中的神经网络来解决复杂的问题。深度学习已经应用于各个领域，包括图像识别、自然语言处理、语音识别等。在生物信息学领域，深度学习也发挥着重要作用，例如基因表达谱分析、结构生物学预测、生物信息学数据集预处理等。 在生物信息学中，深度学习主要应用于以下几个方面： 1.基因表达谱分析：通过对基因表达谱数据进行深度学习，可以预测基因功能、发现新的生物标志物 ………………………………