统计推断与作图｜第5期. 数据不满足正态分布？秩和检验上大分！

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在前几期内容中，我们介绍了t检验、方差分析等统计分析方法，这些都是基于总体分布为正态分布，且总体方差齐的前提下，对总体参数进行的检验。但在实际应用中，常存在总体分布未知，或已知总体分布与检验所要求的条件不符，经数据转换也不能使其满足参数检验的条件，此时就需要运用 非参数检验 进行分析，就是今天我们想要和大家分享的内容。 往期回顾   REVIEWS   1）统计推断与作图｜第1期. 还在为统计学苦恼人儿看过来！ 2）统计推断与作图｜第2期. 统计分析前必不可少的正态性检验 3）统计推断与作图｜第3期. 吃透t检验，看这一篇就够！ 4) 统计推断与作图｜第4期. 方差分析全解析 MASCU • ✦ 统计推断与作图 ✦ • 01 适用范围 由于非参数检验不受总体参数的影响，比较的是分布或分布位置，因此适用范围广，可用于任何类型资料 ………………………………