原创 | 大模型扫盲系列——模型优化实践从OpenAI到个人专属-Prompt 工程优化技巧( 上）

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作者：金一鸣 本文 约4000字 ，建议阅读 8分钟 本文介绍优化大模型效果的大利器，从而帮助读者在实战中高效地选择技术方案来优化模型效果。 上一篇文章大模型扫盲系列——大模型实用技术介绍（上） 中谈到实用的大模型核心技术，这篇承接实战相关的主题，介绍优化大模型效果的大利器，从而帮助读者在实战中高效地选择技术方案来优化模型效果。 首先，在技术方面，笔者更关注如何得到一个效果更好的LLM解决方案。在去年的OpenAI的DevDay上，开放了闭门会上分享精进大模型效果的视频 （https://youtu.be/ahnGLM-RC1Y?si=tNrLOHqCHnYOdMaa） ，从这个视频分享中，可以清晰地看到整个行业在大模型落地应用技术层面的改进方向，如图1 所示。   图1 大模型落地应用技术层面的改进方向 通过图1总结一下该分享的内容： 1、通过“提示工程”快速构建基础步骤 ………………………………