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前言 依稀记得十年前， 我在上遥感概论专业课时，老师带我们用ERDAS IMAGINE遥感图像处理软件做地物分类，每个人电脑上先发一段区域的遥感影像，进行人工判读和标注，比如把这个区域影像上的林地标注出来喂给模型，再用这个模型去识别另外一个区域影像中的林地，机器学习中典型的的有监督学习应用。 大概5年前，在和公司研发人员闲聊时，聊到公司在做的“ 三 调 ”项目，公司数据工程师当时正日夜对着国家下发的卫星影像，进行地物分类和矢量化的工作，不可谓不辛苦。当时和研发讨论这个工作应该交给AI来做，至少先让AI对全国遥感影像做一遍再交给人工检查核对。纯人工去做地物识别太慢了、成本太大，加上每个人对地物的理解还不一样，人工判读地物特征很容易出错，非常考验数据工程师的经验和责任心。 SuperMap iDesktopX 11i(2024)-
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