中科院北京纳米能源所魏迪研究员AFM：具备非侵入原位数据采集功能的几何优化适形、自供电惯性位移传感器

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1. 研究背景 随着对健康管理的关注日益增加和智能技术的进步，可穿戴传感器在医疗保健和人体运动分析中的应用得到了推动，特别是在通过引导性锻炼，预防与工作相关的上肢肌肉骨骼疾病（MSDs）方面。然而，目前大多数可穿戴医疗传感器都比较僵硬、笨重，无法原位识别人体的全面运动。据报道，肩关节损伤是 MSD 患者中最常见的症状之一，约占报告病例的 25%。因此，迫切需要开发一种能够在日常活动中持续跟踪关节运动的监测系统，以预防和康复上肢MSD。尽管已经提出了各种监测系统来捕获来自手腕、膝盖和脚踝等关节的运动信号，其主要利用可穿戴传感器，包括惯性传感器（如加速度计和陀螺仪、应变计和光纤传感器），但大多数当前系统都遇到了各种限制。这些限制包括复杂和刚性的传感器结构、苛刻的数据处理需求、高电路能耗和 ………………………………