数据分享｜全球森林火灾监测（2003-2016）数据集

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1. 研究背景 近年来，全球范围内的大规模严重森林火灾变得愈发频繁，这与火灾天气和干旱条件的加剧密切相关。在这样的背景下，为了更好地量化森林火灾损害的强度和范围，研究人员开发了一个30米分辨率的全球森林火烧严重度（GFBS）数据集，覆盖了2003年至2016年间的森林火灾数据。该数据集利用全球火灾图谱产品来确定火灾发生的时间和地点，并结合Landsat地表反射率产品获取每个燃烧像素的火灾前后归一化燃烧比（NBR），以计算dNBR和RdNBR差异。 研究结果显示，与现有的基于MODIS的全球燃烧严重度数据集（MOSEV）相比，GFBS在代表加拿大森林燃烧严重度分布方面表现出更好的一致性。在全球范围内，GFBS提取的dNBR和RdNBR空间模式与MOSEV相似，但MOSEV往往提供更高的燃烧严重度水平。GFBS数据集比现有数据集提供了更精确和可靠的燃烧严重度评估 。 ………………………………