Obsidian笔记实现本地知识库（llama3、RAG）

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用过去写的 Obsidian 笔记Markdown文档，生成一个本地的知识库，通过 GPT 或者本地大语言模型（ LLM ）， 通过对话进行提问，如果之前写的Obsidian笔记都原创的文档，GPT和本地大语言模型，参考这些文档进行回答。 如果，只是基于当前打开活动的 Obsidian 笔记文档进行回答， ChatBMO就 可以实现，想对所有的 Obsidian 笔记文档进行自然语言问答，需要对之前的所有笔记文本进行嵌入，可以使用 Smart Connections 插件完成所有笔记的嵌入，问答使用的大语言模型可以是 ChatGPT4 、 ChatGPT3.5 Turbo 、 llama3 等大语言模型。   在启动 Obsidian 时， Smart Connections 会对文档进行初始化操作，文档变更后会同步更新，在 Smart View 里可以看到关联参考的文档。   大模型在回答的结果里会标注，引用的文档。   如上图所示， Smart View 图标的样子。   在 Smart Conntections 对话框中进行 ………………………………