【机器学习】数据挖掘标准流程

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在信息爆炸的时代，数据挖掘（Data Mining）成为从海量数据中提取有价值信息的关键技术。 其中，表格数据是最常见且重要的数据类型 ，它结构清晰、易于理解，广泛存在于各行各业。数据挖掘的核心价值在于从这些表格数据中挖掘出隐藏的规律和趋势。 unset unset 数据挖掘流程 unset unset 数据挖掘是一个迭代的过程，需要不断地调整和优化各个步骤，以获得最佳的结果。 1. 问题定义 (Problem Definition) 明确目标： 首先需要明确数据挖掘的目标是什么，例如预测客户流失、识别欺诈交易、推荐产品等。 确定评估指标： 根据目标选择合适的评估指标，例如准确率、召回率、F1分数、AUC等。 2. 数据收集 (Data Collection) 确定数据来源： 根据问题定义，确定需要收集哪些数据，例如内部数据库、外部API、公开数据集等。 数据清洗： 处理数据中的缺失值、异 ………………………………