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今天给大家介绍一个有意思的开源项目 Bringing-Old-Photos-Back-to-Life ,微软研究团队开发的一款开源项目,专注于利用深度学习技术修复老旧照片,包括去除划痕、提高照片清晰度和色彩效果。 Bringing-Old-Photos-Back-to-Life 开源地址:https://github.com/microsoft/Bringing-Old-Photos-Back-to-Life 该项目的基本原理是使用变分自动编码机(VAE)将旧照片和干净照片分别编码到两个潜在空间,然后通过合成数据学习两个潜在空间之间的转换,从而实现对真实照片的修复。 Colab 体验地址:https://colab.research.google.com/drive/1NEm6AsybIiC5TwTU_4DqDkQO0nFRB-uA 为了处理照片中的结构化和非结构化缺陷,项目设计了一个包含全局分支和局部分支的网络结构,其中全局分支使用 partial nonlocal block 处理结构化缺陷,如划痕和灰尘斑点,局部分支处理非结构化缺陷,如噪声和模糊。 1、安装 部署 Bri
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