【数据】国家地球系统科学数据中心发布中国1：25万遥感物候模式分区（2021年）

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近日， 国家地球系统科学数据中心发布 中国1：25万遥感物候模式分区（2021年） 。 该数据集可为全国尺度土地覆被典型样本库构建、土地覆被分区分类策略实施等提供数据支持，欢迎相关研究人员下载使用。 数据集由 中国科学院地理科学与资源研究所杨晓梅研究员团队 研制，相关论文在地理学权威期刊《地理学报》发表。 0 1 数据研制背景 分区分类策略被认为是实现大尺度高精度遥感土地覆被制图的必要手段，通过选取适当的地理边界将区域划分为多个内部均质、外部异质的子区域，进而降低区域内土地覆被类型的复杂性及其在影像中的特征变异性，对提升土地覆被分类的精度和效率具有重要意义。 植被物候是引起自然场景土地覆被类内光谱特征异质的主要原因，研究团队从土地覆被遥感分类原理和植被物候空间分异特征规律出发，以近十年V ………………………………