诺奖团队开辟新领域：利用AlphaFold揭示病毒蛋白全新功能，发现病毒保守的免疫逃逸新机制

主要观点总结

本文介绍了CRISPR基因编辑先驱、2020年诺贝尔化学奖得主Jennifer A. Doudna教授在Nature期刊发表的一篇研究论文，该研究利用AI工具预测了近7万个病毒蛋白质的3D形状，揭示了病毒蛋白质的具体作用以及感染真核生物的病毒和感染细菌的病毒之间的免疫逃逸机制。这些发现有助于开发新的抗病毒疗法。

关键观点总结

关键观点1: 研究背景

病毒进化迅速，经常形成新的蛋白质以帮助复制和感染宿主，了解病毒蛋白质及其作用对于开发新的抗病毒治疗方法至关重要。

关键观点2: 研究成果

研究团队利用AI工具预测了近7万个病毒蛋白质的3D形状，将这些新预测的结构与功能已知的蛋白质结构进行匹配，揭示了病毒蛋白质的具体功能。

关键观点3: 研究亮点

研究发现了感染真核生物的病毒和感染细菌的病毒之间的免疫逃逸机制，这是一种古老且保守的策略。此外，研究还发现了一些病毒蛋白质与哺乳动物细胞中的非病毒蛋白具有惊人的相似性，并可能具有转运蛋白的功能。

关键观点4: 研究意义

这些发现有助于了解病毒如何与人类细胞相互作用，并为开发新的抗病毒疗法提供了可能的新途径。研究团队还将数据开源，为其他研究人员提供了发现更多结构关联的机会。

文章预览

撰文丨王聪 编辑丨王多鱼 排版丨水成文 病毒 总是难以捉摸，它们进化迅速，并且经常形成新的蛋白质，以帮助它们复制和感染宿主。 因此，研究人员仍在不断尝试了解众多的病毒蛋白质，以及它们究竟是如何增强病毒的感染能力的，这些知识对于开发新的或更好的抗病毒治疗方法至关重要。  2024年8月26日，CRISPR基因编辑先驱，2020年诺贝尔化学奖得主  Jennifer A. Doudna 教授在  Nature 期刊发表了题为： Birth of protein folds and functions in the virome  的研究论文 。 该研究利用 AlphaFold 等AI工具预测了近7万个病毒蛋白质的3D形状 （三维结构） ，然后将 新预测的结构与功能已知的蛋白质结构进行了匹配，为 这些鲜为人知的蛋白质的具体作用提供了新见解。该研究还 揭示了 感染真核生物的病毒 和 感染细菌的病毒 （噬菌体） 用于同一种进化上保守的古老的 ………………………………