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@ 关注下方公众号 获取更多前沿期刊速递和精彩学术报告回放 为高复杂性特定光电子器件定制的有机分子的逆向设计具有巨大潜力，但尚未实现。当前模型依赖于通常对于专业研究领域不存在的大型数据集。 在此， 德国埃尔兰根-纽伦堡亥姆霍兹研究所 Christoph J. Brabec 教授， Jianchang Wu ，德国卡尔斯鲁厄理工学院 Pascal Friederich 教授和韩国蔚山国家科学技术研究所 Sang Il Seok 教授等人 展示了一个闭环工作流程，该流程结合了有机半导体的高通量合成以创建大型数据集，并使用贝叶斯优化发现具有量身定制性能的新型空穴传输材料，用于太阳能电池应用。预测模型基于分子描述符，使其能够将这些材料的结构与其性能联系起来。一系列高性能分子从最小的建议中被识别出来，并在钙钛矿太阳能电池中实现了高达26.2%（认证25.9%）的光电转换效率。 相关 ………………………………