CK、ES、RediSearch 谁才是性能之王？

主要观点总结

本文介绍了一个业务场景，即在千万量级数据中查询10W量级的数据的不同设计方案及其实施细节。涵盖了多线程+CK翻页方案、单线程+ES scroll scan深翻页方案、ES+Hbase组合方案以及RediSearch+RedisJSON组合方案，并给出了各种方案的耗时数据。

关键观点总结

关键观点1: 业务场景介绍

在千万量级数据中查询出满足业务需求的十万条数据，为项目设计合适的数据查询方案。

关键观点2: 多种查询方案介绍

介绍并对比了多线程+CK翻页方案、单线程+ES scroll scan深翻页方案、ES+Hbase组合方案和RediSearch+RedisJSON组合方案，给出了不同方案的优缺点和耗时数据。

关键观点3: 技术细节分析

详细描述了各个方案的实现细节，包括CK分页查询、ES翻页方案、ES和Hbase的组合使用以及RediSearch和RedisJSON的性能优势等。

关键观点4: 总结与未来工作

总结了本文介绍的查询方案，并给出了未来可能的优化方向，包括使用RediSearch+RedisJSON组合方案进行实测等。

文章预览

👉 这是一个或许对你有用 的社群 🐱 一对一交流/面试小册/简历优化/求职解惑，欢迎加入 「 芋道快速开发平台 」 知识星球。 下面是星球提供的部分资料：   《项目实战（视频）》 ：从书中学，往事上 “练 ” 《互联网高频面试题》 ：面朝简历学习，春暖花开 《架构 x 系统设计》 ：摧枯拉朽，掌控面试高频场景题 《精进 Java 学习指南》 ：系统学习，互联网主流技术栈 《必读 Java 源码专栏》 ：知其然，知其所以然 👉 这是一个或许对你有用的开源项目 国产 Star 破 10w+ 的开源项目，前端包括管理后台 + 微信小程序，后端支持单体和微服务架构。 功能涵盖 RBAC 权限、SaaS 多租户、数据权限、商城、支付、工作流、大屏报表、微信公众号、CRM 等等功能： Boot 仓库：https://gitee.com/zhijiantianya/ruoyi-vue-pro Cloud 仓库：https://gitee.com/zhijiantianya/yudao-cloud ………………………………