ACM MM 2024 | 哈工深提出全新任务SpeechEE：语音事件抽取

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事件抽取是 NLP 信息抽取中的一个重要子课题，被广泛研究。从语音中直接抽取事件是一个应用场景众多的任务，如会议纪要、讲座、采访、新闻报道等。来自哈工深的团队最近提出了一项全新的任务 SpeechEE，从语音中直接进行事件抽取。 针对这个任务，作者通过人工录制和系统合成方式构建了一个多场景、多领域、多语言、多风格、多背景的大规模语音事件抽取基准数据集；同时还构建了一个端到端语音事件抽取模型。 论文链接： https://arxiv.org/abs/2408.09462 项目链接： https://SpeechEE.github.io/ 收录会议： ACM MM 2024 动机介绍 事件抽取（Event Extraction，EE）是信息抽取领域内关键任务之一，旨在从自然语言中提取出结构化的事件信息，包括事件的触发词和事件论元。起初对 EE 任务的研究集中于文本领域，但随着多媒体技术的发展，文本事件抽取可以被扩 ………………………………