天呐！这还卷什么实验！南京中医药大学团队非肿瘤研究新作：机器学习+组学整合分析，0实验直冲1区8分+！

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哈喽，小伙伴们！最近都是接二连三的台风天气，实属可怕，我们要尊重大自然，敬畏大自然，珍惜每一天哦！ 生信塔最近在后台看到小伙伴的留言，不少小伙伴们想要了解更多的纯生信文章，省时省力还发SCI，这不生信塔立刻为大家带来一篇转录组学分析+多种机器学习方法的优质文章哦。小伙伴们跟着生信塔一起，在文献海洋里遨游吧！希望大家学有所获！ 生信塔为大家带来的就是发表在 《Journal of Big Data》（IF 8.6） 上的 “ Integration of transcriptomic analysis and multiple machine learning approaches identifies NAFLD progression-specific hub genes to reveal distinct genomic patterns and actionable targets ”。这篇文章结合转录组分析和多种机器学习方法：加权基因共表达网络分析（WGCNA）、差异表达基因（DEGs）筛选、机器学习算法（如 随机森林（RF）、支持向量机（SVM）和Lasso回归 ………………………………