生物医学探索：利用LLM框架进行生物医学发现的知识融合与科学推理

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摘要 这篇论文介绍了一个基于LLM（大型语言模型）的知识综合和科学推理框架，名为BioLunar，用于支持生物医学发现，特别是在肿瘤学中的生物标志物发现。 这篇论文展示了基于LLM的科学工作流框架BioLunar，支持专门的基因分析，特别是在肿瘤学和基因富集方面。该框架通过整合外部数据库、外部工具和上下文化的语言推理链，简化并自动化了复杂的分析过程。研究表明，LLM可以在生物医学环境中实现高度专业化的端到端分析工作流，支持异构证据的整合和结论的综合，同时记录和链接到数据源。 这篇论文为生物医学发现提供了一种新的方法，展示了LLM在复杂科学推理中的潜力。 核心速览 研究背景 研究问题 ：这篇文章要解决的问题是如何利用大型语言模型（LLMs）来支持生物医学发现，特别是肿瘤学中的生物标志物发现。 研究难点 ：该问题的 ………………………………