4+双硫死亡+预后模型+实验验证，都用的哪些分析思路？避免思路撞车的进来看！

文章预览

‍ 导语 今天给同学们分享一篇生信文章“ A disulfidptosis-related lncRNA signature for predicting prognosis and evaluating the tumor immune microenvironment of lung adenocarcinoma”，这篇文章发表在 Sci Rep 期刊上，影响因子为4.6。 结果： DRGs和DRlncRNAs在LUAD中的景观 根据对二硫化物异常的研究，有16个关键基因在二硫化物异常的过程中起着重要作用，因此作者选择了这16个与二硫化物异常相关的基因（DRGs）进行进一步研究，图1描述了这项研究的流程图。 在训练集中构建和验证预后模型 根据单变量COX回归分析，鉴定出17个DRlncRNAs，并应用于LASSO回归分析。随后，通过最佳lambda值（图3A、B），确定了与LUAD患者预后显著相关的12个DRlncRNAs。最后，通过多变量COX回归分析确定了5个DRlncRNAs（表 S4 ）。其中，AC012615.1是一种预后保护因子，而AL365181.2、GSEC、AC093673.1、AL606834.1是预后风险因子 ………………………………