Flux第四弹-秒级生图，字节开源Hyper-sd支持Flux，支持多LoRA叠加！

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近期，字节跳动开源的Hyper-sd项目正式支持FLUX.1-dev了，目前支持8步lora和16步lora，和FLUX.1-dev默认的30步对比，速度提升了近4倍！同时，Hyper-sd官方还预告更少生成步数的LoRAs很快也会推出，一整个期待住了！ 技术解析 Hyper-SD的框架，旨在解决扩散模型（DMs）多步推理过程中的计算开销问题。该框架将ODE轨迹保持和重写的优势相结合，并在压缩步骤时维持近乎无损的性能。具体来说，它使用轨迹分段一致性蒸馏逐步进行一致蒸馏，在预定义的时间步段内保留原始ODE轨迹。 此外，它还利用人类反馈学习提高模型在低步数情况下的表现，并通过分数蒸馏进一步改善模型的低步数生成能力。实验和用户研究表明，Hyper-SD在SDXL和SD1.5等模型中取得了非常先进的性能。 魔搭社区模型链接： https://modelscope.cn/models/bytedance/hyper-sd HuggingFace模型链接： https://huggingface.c ………………………………