干货分享 | 线性神经网络及实现

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以下文章来源于科研圈内人，作者地学小雅 1 线性回归模型思想介绍 对于线性回归这个问题，其实很早我们就接触了，最早我印象中，初中的统计学内容就有线性回归的问题吧。当时会给一个列表数据，让你推算中的a和b。我们在过去学习的那种很简单的线性回归常常会在考试里让你将模型参数（前面说的a,b）进行计算，然后题目会让给你一个特征值x让你利用算出来的参数进行一个预测y。 机器学习算法总是被我们用于预测和分类的任务，例如根据前一百年的气象数据来推测明年的天气情况和自然灾害的可能性，或者在一堆图片里将猫狗或者其他什么动物分开。 首先说说什么是线性吧，因变量y是自变量X（特征）的加权和时，可以用一个式子表示： y=Xw+b 其中，w是模型权重，b为模型的偏置。 由于本人数学基础有限，很难全面细节的讲出这一套理 ………………………………