LLM也怕你妈叫你回家吃饭这种模糊请求，纽大提出指导LLM澄清问题

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MLNLP 社区是国内外知名的机器学习与自然语言处理社区，受众覆盖国内外NLP硕博生、高校老师以及企业研究人员。 社区的愿景 是促进国内外自然语言处理，机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进步，特别是初学者同学们的进步。 转载自 |  深度学习自然语言处理 作者 | chenyi 这篇论文让我发现，原来机器人也怕小明的你妈叫你回家吃饭这种模糊请求啊！ -- 小红书巴比龙在大模型任我行下的评论 论文：Modeling Future Conversation Turns to Teach LLMs to Ask Clarifying Questions 地址：https://arxiv.org/pdf/2410.13788 研究背景 这篇文章要解决的问题是大语言模型（LLMs）在处理高度模糊的用户请求时，常常默认一种解释，导致用户不满。现有的偏好数据标注方法仅基于先前的上下文，无法评估澄清问题的效用。因此，研究如何通过模拟未来回合的预期结果来 ………………………………