阜外-北大合作研究：提出一种基于人工智能的胸片辅助诊断新策略！

主要观点总结

本文主要报道了关于人工智能在胸片辅助诊断、心肌梗死诊疗、心脏代谢疾病与痴呆症关系、组织工程心肌组织构建以及神经肿瘤专业领域的最新研究成果和进展。

关键观点总结

关键观点1: 人工智能辅助诊断新策略发表在国际知名期刊

中国医学科学院阜外医院和北大研究团队在国际期刊上发表了关于基于人工智能的胸片辅助诊断的研究论文，介绍了一种基于ResNet50的CNN模型，能够区分26种常见的胸部疾病。

关键观点2: 东南大学附属中大医院研究揭示ADAM8在巨噬细胞中的新机制

东南大学附属中大医院马根山教授研究团队揭示了ADAM8在巨噬细胞中的新作用机制，为心肌梗死诊疗提供了新的思路和靶点。

关键观点3: 抗炎饮食可延迟心脏代谢疾病患者痴呆症发病

研究发现抗炎饮食与心脏代谢疾病患者痴呆症风险降低有关，可能将痴呆症的发病时间延迟两年。

关键观点4: 陆军军医大学研究构建毫米级血管化工程心肌组织

陆军军医大学朱楚洪教授团队使用混合凝胶构建了毫米级血管化工程心肌组织，该组织表现出自主搏动，并显示出良好的再血管化和血管重塑效果。

关键观点5: 清华长庚医院杨学军当选中国抗癌协会神经肿瘤专委会主任委员

清华大学附属北京清华长庚医院神经外科主任杨学军当选为中国抗癌协会神经肿瘤专业委员会第七届主任委员。

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欢迎扫码入群交流 长按识别二维码， 即可进入沟通交流群 0 1 阜外-北大合作研究：提出一种基于人工智能的胸片辅助诊断新策略！ 近日， 中国医学科学院阜外医院潘湘斌教授团队、杨跃进教授团队等与北大人民医院史艺教授团队 、北大公共卫生学院流行病与卫生统计学系刘珏教授团队 等在国际知名期刊Research上合作发表了一篇题为“ Development and external validation of an artificial intelligence-based method for scalable chest radiograph diagnosis: a multi-country cross-sectional study ”的研究论文，介绍了基于胸片的大型人工智能模型，这一研究为疾病快速诊断及优化临床流程提供了新的策略和方向。 本研究开发了一个基于ResNet50的CNN模型，能够区分26种常见的胸部疾病。模型的训练和外部验证使用了来自中国、美国、巴西和越南的13个数据集，近80万张胸部X光片。模型在测试 ………………………………