阜外-北大合作研究：提出一种基于人工智能的胸片辅助诊断新策略！

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欢迎扫码入群交流 长按识别二维码， 即可进入沟通交流群 0 1 阜外-北大合作研究：提出一种基于人工智能的胸片辅助诊断新策略！ 近日， 中国医学科学院阜外医院潘湘斌教授团队、杨跃进教授团队等与北大人民医院史艺教授团队 、北大公共卫生学院流行病与卫生统计学系刘珏教授团队 等在国际知名期刊Research上合作发表了一篇题为“ Development and external validation of an artificial intelligence-based method for scalable chest radiograph diagnosis: a multi-country cross-sectional study ”的研究论文，介绍了基于胸片的大型人工智能模型，这一研究为疾病快速诊断及优化临床流程提供了新的策略和方向。 本研究开发了一个基于ResNet50的CNN模型，能够区分26种常见的胸部疾病。模型的训练和外部验证使用了来自中国、美国、巴西和越南的13个数据集，近80万张胸部X光片。模型在测试 ………………………………