专栏名称: Silicon Labs
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行业前沿的MCU + AI/ML开发工具弥合智能和嵌入式系统之间的差距

Silicon Labs  · 公众号  ·  · 2024-07-10 17:00
    

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人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 是使系统能够从数据中学习,进行推断并随着时间的推移提高其性能的关键技术。这些技术通常用于大型数据中心和功能强大的 GPU ,但是将它们部署在资源有限的设备(如微控制器 MCU )上的需求越来越大。 在本博客中, Silicon Labs (亦称 “ 芯科科技 ” ) 产品营销高级经理 Gopinath Krishniah 先生将带您探究 MCU 技术和 AI/ML 的交叉与汇合,以及它如何影响低功耗边缘设备的发展;同时将讨论在电池供电设备的 MCU 上运行 AI 的困难、创新和实际用例,并进一步介绍芯科科技专为边缘智能开发所提供全套 MCU+AI/ML 工具的解决方案。点击文末的 阅读原文 按钮或访问链接以获取完整内容: https://cn.silabs.com/blog/mcu-ai-ml-intelligence-and-embedded-systems AI/ML 和 MCU 概述 人工智能创造的计算机系统可以完成类似人类的任务,比如理解语言、 ………………………………

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