性能无损，模型隐私保护效果提升50%!蚂蚁数科创新跨域微调框架| AAAI 2025 Oral

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蚁数科团队 投稿至 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大模型的快速及持续发展，离不开对模型所有权及数据隐私的保护。 AAAI 2025期间，蚂蚁数科、浙江大学、利物浦大学和华东师范大学联合团队提出了一种创新的跨域微调框架 ScaleOT ，可以实现在模型性能无损的前提下，将模型隐私保护效果提升50%。 相比于知识蒸馏技术， 还降低了90%的算力消耗 ，为百亿级参数模型的跨域微调提供了一种高效和轻量化的解决方案。 这篇论文以其创新性入选了本届AAAI的Oral论文。据了解，本届大会共收到近13000篇论文，被选中做口头报告的比例不足5%。 目前，该算法已经融入蚂蚁数科旗下的摩斯大模型隐私保护产品中，并已成为国内首批通过信通院大模型可信执行环境产品专项测试的产品之一。 跨域微调框架ScaleOT 为同时保护模型产权与数据隐私，目前业内采用的主 ………………………………