NeurIPS 官方公布了 2023 年度的获奖论文! word2vec论文摘得了时间检验奖

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转载机器之心 NeurIPS 官方公布了 2023 年度的获奖论文，包括时间检验奖、两篇杰出论文、两篇杰出论文 runner-up、一个杰出数据集和一个杰出基准，其中大部分论文都是围绕大型语言模型（LLM）展开的工作。值得注意的是，十年前发布的 word2vec 相关论文摘得了时间检验奖，可谓实至名归。 Main Track 杰出论文奖 获奖论文 1：Privacy Auditing with One (1) Training Run 论文地址：https://arxiv.org/abs/2305.08846 机构：Google 获奖论文 2：Are Emergent Abilities of Large Language Models a Mirage? 论文地址：https://arxiv.org/abs/2304.15004 机构：斯坦福大学 通过以上的分析，论文证明了所谓的「涌现」能力会随着不同的度量或统计方式消失，而并非人工智能的基本属性得到了扩展。 Main Track 杰出论文 Runner-up 奖 获奖论文 1：Scaling Data-Constrained Language Models   论文链接：https://arxiv.org/abs/2305.16264 项 ………………………………