注意力机制+特征融合炸场！升级版AFF全面开源，涨点猛猛猛

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注意力特征融合AFF ，一种在深度学习领域被广泛应用的先进技术，通过结合注意力机制和特征融合，可以显著提升模型的泛化能力和性能。 拿其中关键的多尺度通道注意力模块MS-CAM来说，注意力特征融合利用MS-CAM兼顾global feature和local feature，通过注意力机制对特征进行加权平均，引导模型关注重要的信息，然后再融合，这样就能实现更高精度。 因此这种技术比起传统特征融合 更适用于多种CV任务，而且已经成了我们论文涨点的常用方法 ，关于AFF的研究只多不少。为了方便大家找灵感写论文，我整理了 10个 最新的AFF相关方案 ，全部开源有代码。 扫码 添加小享， 回复“ AFF新 ”    免费获取 全部论文及代码合集 Attention-based acoustic feature fusion network for depression detection 方法： 论文提出了一种基于注意力机制的声学特征融合网络，用于检测抑郁症。A ………………………………