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作者 | 张雁飞 存算分离架构,作为数据处理领域的一个重要概念,从其最初的雏形到如今广泛应用,经历了多次迭代和变革。本篇文章从过去的存算架构,逐步讲述存算分离的演进,现今的存算分离架构的优势及其在 Databend 中的体现,直至未来存算分离的发展方向。
存算一体架构局限性
在传统的数据处理架构中,计算和存储往往是紧密耦合在一起的。这种存算一体的架构虽然在早期的数据需求中表现优异,但随着业务复杂度和数据量的激增,逐渐显现出了一些无法克服的缺陷: 扩展性不足:新增一个计算节点时,数据(包括 MetaData 和 Data)需要在节点之间同步,导致扩展效率低下,且增加了系统的复杂性和管理成本; 资源分配不灵活:由于计算与存储资源是紧密耦合的,因此在业务负载发生变化时,⽆法根据业务负载做资源动态分配,⽆
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