[文献速递No.315]单次拍摄超分辨率条纹投影轮廓术：基于深度学习的10万帧每秒3D成像

文章预览

近日，南京理工大学的陈钱教授和左超教授领导的研究团队提出了一种基于深度学习的创新技术——单帧三维超快成像技术 (SSSR-FPP) 。该技术能够在 100,000 帧每秒的速度下实现超高频率的三维成像，显著提升了成像的动态捕捉能力。 SSSR-FPP 技术仅需一对低信噪比且分辨率较低的条纹图像作为输入，通过缩小高速相机的读出窗口，从而在保证成像速度的同时，显著提高了成像帧频。 在这一技术框架中，研究团队通过结合建立的物理域调控信息和后端统计模型之间的关联，有效实现了超时空分辨率的绝对相位精确解耦。这一方法不仅打破了高速相机在传统成像模式下的限制，还在物理域和计算域的协同作用下，通过深度学习算法对成像过程进行进一步优化，从而大幅提升了三维成像的精度和帧率。 该技术突破了传统探测器在物理读出上的极限，开创 ………………………………