论文一起读 | MeshGPT: 基于仅解码器注意力模型的三角网格生成方法

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‍ 导读 本文是VCC许宏浩同学对论文 MeshGPT: Generating Triangle Meshes with Decoder-Only Transformers 的解读，该工作由慕尼黑工业大学、都灵理工大学以及奥迪公司合作完成，已发表在计算机视觉顶级会议CVPR 2024上。 项目主页： https://nihalsid.github.io/mesh-gpt/ 该工作提出了一种 形状生成方法，能够直接生成三角网格 ，该方法能够 生成干净、连续和紧凑的的网格结构 ，该生成方法显著地提升了网格生成的质量，能够在后续诸如视频、游戏、虚拟现实等应用中发挥更大作用。 注：本文图片均来自原论文与其项目主页。 I  引言  在计算机图形学中，三角网格是3D几何的主要表达形式，该表达被广泛应用于电影、游戏以及虚拟现实中。与点云或体素等其他3D形状表达相比，三角网格更可控、紧凑且可直接用于现代渲染管线。本工作旨在解决三角网格的生成任务，从而 ………………………………