主要观点总结
本文是关于《AI专题：2024年数据和AI趋势报告》的解读，该报告由谷歌出品，共39页。报告主要讨论了生成式AI在数据洞见交付中的重要作用，以及数据和AI角色的演变、数据治理机制等议题。
关键观点总结
关键观点1: 生成式AI将加速数据洞见的民主化
近三分之二的数据决策者预计，到2024年，数据洞见将实现民主化，生成式AI将帮助组织更快地获取数据洞见。
关键观点2: 非技术用户已广泛采用生成式AI
目前52%的非技术用户已经在使用生成式AI获取深入数据洞见。
关键观点3: 数据和AI角色的融合
报告指出，数据和AI的角色将变得越来越模糊，各种数据角色之间的界限开始变得模糊。
关键观点4: 生成式AI提升数据团队效率
生成式AI可帮助提升现有数据团队和工作负载的效率，进而弥合日益严重的技能差距。
关键观点5: 数据治理的重要性与暗数据的挑战
强有力的数据治理机制是实现AI创新的关键。66%的组织表示，其内部至少一半的数据都是暗数据，需要有效管理和利用。
关键观点6: 数据库与生成式AI的集成
71%的组织计划使用与生成式AI集成的数据库。未能集成生成式AI的数据库可能会被淘汰。旧数据库存在的问题包括许可成本和实践、缺少云优先架构等。
关键观点7: AI在数据库迁移中的应用
随着数据库迁移工具和计划的改进和成熟，AI有助于增强这些工具，使得从旧数据库迁移变得越来越容易。
文章预览
今天分享的是 AI专题系列 深度研究报告：《 AI专题：2024年数据和 AI趋势报告 》 （报告出品方： 谷歌 ） 报告共计： 39 页 生成式AI会加快数据洞见在组织内的交付： 数据洞见将实现民主化：近三分之二的数据决策者预计，到2024年，数据洞见将实现民主化。 生成式AI将帮助组织更快地获取数据洞见：84%的人认为生成式AI将帮助他们的组织更快地获取数据洞见。 非技术用户已经在使用生成式AI获取深入数据洞见：目前52%的非技术用户已经在使用生成式AI获取深入数据洞见。 更多企业用户将使用搜索技术与数据“对话”：预计从2024年开始，更多企业用户将使用搜索技术与数据“对话”，并利用对话式界面创建报告、信息中心和直观、智能的可视化图表，同时将这些集成到办公工具和业务应用中。 数据和AI的角色将变得模糊： 各种数据角色之间的界限
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