主要观点总结
本文介绍了数据皮皮侠团队整理的关于中国地区数据要素化水平的数据。数据涵盖了国家层面和省级层面的时间跨度,从2005年到2023年。数据来源包括《中国统计年鉴》、国家统计局和各省统计年鉴。文中还提供了数据展示和参考文献等相关信息,并给出了获取数据的具体步骤。同时,文章还推荐了其他热门数据资源。
关键观点总结
关键观点1: 数据皮皮侠团队整理的中国地区数据要素化水平数据
数据涵盖国家层面和省级层面的时间跨度,数据来源权威,包括《中国统计年鉴》、国家统计局和各省统计年鉴。提供了详细的数据展示和参考文献。
关键观点2: 数据获取方式
用户可以通过公众号操作获取数据,包括设为星标、点击“在看”图标以及在皮皮侠公众号后台发送数据编号等步骤。同时,用户也可以在官网上直接购买并下载数据。
关键观点3: 其他热门数据资源推荐
文章还推荐了其他热门数据资源,如国家自然科学基金标书大全、人工智能顶刊文章+数据+代码合集、全国各省市AI算力数据等。
文章预览
点击上方图片即可跳转 1633 中国地区数据要素化水平(2005-2023) 数据来源 数据来自数据均来自《中国统计年鉴》、国家统计局和各省统计年鉴,数据又数据皮皮侠团队计算整理。 时间跨度 国家层面:2005--2023 省级层面:2005--2022 数据范围 国家、省级 数据展示 参考文献 [1]张辽,胡忠博.数据要素化对共同富裕程度的影响研究[J/OL].软科学,1-12[2024-08-29].http://kns.cnki.net/kcms/detail/51.1268.G3.20240416.1120.011.html. [1]李原,刘洋,李宝瑜.数据资产核算若干理论问题辨析[J].统计研究,2022,39(09):19-28.DOI:10.19343/j.cnki.11-1302/c.2022.09.002. 声明:本数据由数据皮皮侠团队整理,仅用于学术研究 资源获取 数据编号: 1633 1. 点击公众号右上角三个点- 设为星标 2. 文章底部右下角点击” 在看 “图标 3. 皮皮侠公众号后台发送 数据编号, 按照提示添加客服微信 ( 回复时间: 周一至
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