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Improved identification and monitoring of meteorological, agricultural,
and hydrological droughts using the modified nonstationary drought
indices in the Yellow River Basin of China 1-摘要 水文气象序列中的非平稳性使干旱监测和评估复杂化。我们的研究旨在更好地识别和监测中国黄河流域 （YRB） 的气象、农业和水文干旱。我们基于位置、规模和形状的广义加性模型 （GAMLSS） 构建了非平稳标准化降水指数 （NSPI）、非平稳标准化降水蒸散指数 （NSPEI）、非平稳标准化土壤水分指数 （NSSMI） 和非平稳标准化径流指数 （NSRI）。我们还通过将 NSPI/NSPEI/NSSMI/NSRI 与历史上的干旱事件进行比较，调查了它们的性能。我们的结果表明：（1） 概率分布函数 （PDF） 、平滑函数 （SF） 和自由度 （DF） 显着影响了 GAMLSS 模型的拟合效果。PDF 成为决定拟合精度的最关键因素，而 SF 和 DF 在防止过度拟合和
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