【精选报告】生命科学专题三：2024AI+蛋白质行业研究报告（附PDF下载）

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智药局 & 智药投： 《 2024AI+蛋白质行业研究报告 》 （完整版.pdf ） 以下仅展示部分内容 O 后台回复“ 202409253 ”就可以获取 《 2024AI+蛋白质行业研究报告 》（完整版)   的全文下载链接。 报告内容 发展阶段 20世纪60年代，科学家们主要依赖X射线、NMR等常规手段来解析蛋白质的结构; 2012年以来，以ResNet、Transformer为代表的深度学习算法被提出，为蛋白质研究带来革命性方法;2020年以来，A1与蛋白质研究相结合的产业应用实现了突破性增长; 2021年以来，AlphaFold2、RoseTTAFold等前沿算法的开源，加速了产业应用落地;2022年以来，随着 ProteinMPNN等工具的出现，标志着蛋白质设计进入新的发展阶段。 人工智能技术的不断进步，其在解析蛋白质三维结构的能力上已获得全球科学界的高度认可。特别是自2020 年以来，AI与蛋白质研究相结合的产业应用实现了突破性增 ………………………………